#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

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# 1C17 Activité 4                                                      CONFIRME
# Réaliser : Simulation de la propagation d'une onde sinusoïdale
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import numpy  as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation as anim
from math import pi

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# Question 2 c
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"""
Compléter les lignes du code selon les consignes à l'aide de la fiche méthode
disponible sur le site sirius.nathan.fr puis exécuter le programme pour simuler
la propagation des vagues destinées aux surfeurs expérimentés du parc à vagues à
la fréquence maximale.
"""

x = ...A compléter...      # Domaine des abcisses (en m) de 0 à 100m 256 points
v = 4.7                    # Célérité (en m/s)
delta_t = (x[1]-x[0])/v    # Intervalle de temps (en s)

A = ...A compléter...      # Amplitude (en m)
T = ...A compléter...      # Période (en s)

# Initialisation de la figure
figure = plt.figure('Propagation d\'une onde sinsusoïdale')
plt.axis([0,100,-10,10])
plt.xlabel(...A compléter...)
plt.ylabel(...A compléter...)

# Initialisation du graphe tracé mis à jour au fur et à mesure
courbe, = ...A compléter... # Graphe sans point

# Fonction fixant l'arrière de l'animation présent à chaque image
def init():
    ...A compléter...
    return ...A compléter...

# Création de la fonction 'onde' appelée à chaque nouvelle image i
def onde(...): 
    t = i*delta_t
    y = A*np.cos((2*pi/T)*t-(2*pi/(v*T))*x)
    ...A compléter...       # Mise à jour du graphe
    return ...A compléter...

# Animation de la figure affichant onde(i), à chaque image i, pour i
# entier de 0 à 255 avec un délai entre 2 images égal à interval en ms
# blit=True indique que seuls les éléments modifiés sont redessinés
animation = anim.FuncAnimation(...,...,...,frames=...,
                               blit=True,interval=delta_t*1000, repeat=False)